AI와 당신: Zoom Slurping, 운동화 피팅, 훈련 데이터 찾기

이번 주의 개발 정보를 모아 빠르게 진화하는 AI 세계에 대해 알아보세요.

이번 주에 Zoom이 뉴스에 등장한 것은 원격 근무 대중화에 도움을 준 화상 회의 회사가 많은 직원이 일주일에 이틀 사무실로 복귀해야 한다고 결정했기 때문만은 아닙니다(많은 밈에 영감을 준 새로운 정책).

이번 AI 검거에서 1위를 차지한 소식은 Hacker News가 "3월 Zoom의 이용 약관 업데이트로 인해 회사가 음성, 비디오 및 기타 데이터를 마음껏 훔칠 수 있는 자유를 얻은 것으로 보인다"는 사실을 발견한 후 반발이 일어났습니다. 이를 기계 학습 시스템에 적용할 수 있습니다."라고 Wired는 말했습니다.

서비스 약관 계약은 이와 같은 세부 정보를 작은 글씨로 묻어 귀하의 권리나 개인 정보 중 일부에 서명하도록 하는 것으로 악명이 높습니다. 그러나 소프트웨어를 사용하는 수백만 명의 사람들이 대화에서 공유하는 정보에 관한 Zoom의 모든 접근 방식에는 AI에 정통하지 않은 사람들도 짜증을 냈습니다.

그래서 이번 주 초 Zoom의 최고 제품 책임자인 Smita Hasham은 회사가 서비스 약관을 개정하여 사용자에게 "오디오, 비디오, 채팅, 화면 공유, 첨부 파일 또는 고객 콘텐츠와 같은 기타 커뮤니케이션을 사용하지 않을 것"이라고 약속했다고 밝혔습니다. 설문 조사 결과, 화이트보드, 반응 등)을 사용하여 Zoom 또는 타사 인공 지능 모델을 훈련합니다."

하지만 미래에는 그렇게 될 수도 있습니다. 귀하가 동의하신다면 그럴 것으로 예상합니다. 요즘 Sarah Silverman 및 Margaret Atwood와 같은 저자는 AI 시스템을 교육하기 위한 허가나 보상 없이 저작권이 있는 콘텐츠를 후루룩 마시는 OpenAI 및 Google을 포함한 AI 챗봇 제조업체를 부르고 연방거래위원회가 OpenAI를 조사함에 따라 동의가 요즘 작동하는 단어입니다. 이용자의 개인정보를 잘못 취급하고 있는지에 대해

지난 달 미공개 조건으로 Associated Press의 콘텐츠 라이선스 계약을 발표한 후(OpenAI가 ChatGPT의 기반이 되는 콘텐츠 라이선스가 필요하다는 것을 OpenAI가 이해하고 있음을 의미), 이번 달 OpenAI는 웹 사이트 운영자가 웹 크롤러인 GPTBot를 차단할 수 있도록 허용한다고 밝혔습니다. , 사이트에서 정보를 후루룩 마시는 것으로부터. 이는 OpenAI가 Google Bard 및 Microsoft Bing과 함께 가장 인기 있는 챗봇 중 하나인 ChatGPT에 제공되는 모든 콘텐츠를 어떻게 얻었는지 밝히지 않았기 때문에 중요합니다.

구글은 이번 주 호주 정부에 제출한 서류에서 "생성 AI 시스템이 인터넷을 긁어낼 수 있도록 저작권법을 개정해야 한다"고 말하면서 Bard에 힘을 실어주는 것에 대해 그다지 수줍어하지 않습니다. 내 말은, 그것이 결국 Google 검색이 탄생한 방법이라는 것입니다. 그러나 가디언의 보도에 따르면 구글은 "자신의 데이터가 AI 시스템을 사용하여 훈련되는 것을 선호하지 않는 기업을 위한 실행 가능한 옵트 아웃"이 있어야 한다고 말했습니다. 그러나 "회사는 그러한 시스템이 어떻게 작동해야 하는지에 대해 언급하지 않았습니다"라고 덧붙였습니다.

요약: AI 기업이 이러한 챗봇을 지원하는 대규모 언어 모델을 교육하는 데 필요한 데이터를 어떻게 획득해야 하는지, 획득하지 말아야 하는지에 대해 미국 및 전 세계 규제 기관과의 더 많은 소송, 라이센스 계약 및 논의가 예상됩니다.

Wired가 지적했듯이 미국에서는 데이터 수집 및 재판매에 의존하는 기업으로부터 소비자를 보호하는 연방 개인 정보 보호법이 없습니다. "많은 기술 회사가 이미 우리 정보로 이익을 얻고 있으며 Zoom과 같은 많은 회사는 현재 생성적 AI 프로젝트를 위해 더 많은 데이터를 확보해야 하지만, 자신이 하고 있는 일을 감시하는 것은 우리 사용자에게 달려 있습니다."

주목할만한 AI의 다른 작업은 다음과 같습니다.

11월 첫 마라톤을 준비하는 CNET 기자 브리 파울러(Bree Fowler)는 자신에게 딱 맞는 운동화를 찾는 데 도움을 주기 위해 전국 전문 러닝 매장 체인인 Fleet Feet의 AI 기반 신발 피팅 소프트웨어를 시험해 보았습니다.

Fowler는 그 기능에 대해 회의적임에도 불구하고 Fit Engine 소프트웨어가 "4가지 영역에서 정확한 측정을 통해 주자의 양쪽 발 모양(Fit ID라는 3D 스캔 프로세스를 통해 수집)을 분석했습니다. 사람의 발은 넓을 뿐만 아니라 아치의 높이, 발가락 전체의 발 너비, 발뒤꿈치에 필요한 공간도 중요합니다."